中醫體質辨識儀體質動態變化辨識方法

中醫體質辨識儀體質動態變化辨識方法


中醫體質辨識儀體質動態變化辨識方法


  中醫體質辨識儀進行進一步詳細說明,以使中醫體質辨識儀的目的、技術方案及優點更加清楚明白。應當理解,此處所描述的具體實施例僅用以解釋中醫體質辨識儀,并不用于限定中醫體質辨識儀


 中醫體質辨識儀體質動態變化辨識方法 


  中醫體質辨識儀示例性實施例的一種中醫體質動態變化辨識方法。該實施例的方法主要包括:

  中醫體質辨識儀基于量表辨識法和傳統四診法分別采集體質辨識數據,所述體質辨識數據包括多個中醫體質及其對應的體質影響因子;對基于量表辨識法和傳統四診法分別采集到的體質辨識數據進行預處理,并基于所述多個中醫體質及其對應的體質影響因子間的相互作用關系構建知識數據庫;運用灰色關聯分析法對所述知識數據庫進行分析,求取所述多個中醫體質類型及其對應關鍵體質影響因子;基于所述多個中醫體質類型及其對應的關鍵體質影響因子構建中醫體質知識圖譜。由此我們分析得出了中醫體質類型及其關鍵體質影響因子。

  中醫體質辨識儀基于量表法和傳統四診法采集大量的體質辨識數據,所述體質辨識數據包括中醫體質類型及其對應的體質類型影響因子。接著對采集的體質辨識信息進行預處理,先由人工整合采集到的體質信息、并按采集時間分門別類;接著運用ETL(ExtractTransform-Load,將數據從來源端經過萃取、轉置、加載至目的端的過NSFC 2019第22頁國家自然科學基金申請書2019版版本:19110316073827675程)數據處理專用工具Kettle軟件對采集的體質數據進行清洗。由于數據量較大,針對數據查重、勘誤、清理不完整數據工作,運用Kettle工具來完成。在本實施例中,經過預處理后形成12000份有效樣本作為知識庫構建的數據源,并確保量表法和傳統四診法的有效體質辨識樣本數據比例為8:2。


中醫體質辨識儀體質動態變化辨識方法


  我們利用12000份有效樣本構建知識數據庫,該知識庫的建立包括四個過程:實體抽取、屬性識別、關系抽取、知識評估。

  


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